Autorin/Autor: Benjamin Mewes, Andreas Schumann Schlagworte: Agenten-basierte Modellierung, Maschinelles Lernen, Lansing Modell, Bewässerungsstrategie, Sozio-Hydrologie, Wasserwirtschaft Zitierung: Mewes, B., Schumann, A. (2019): Das Potential der Kombination von maschinellen Lernen und agenten-basierter Methoden in der Wasserbewirtschaftung – Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 63, (6), 332-338. DOI: 10.5675/HyWa_2019.6_2             Beurteilung akuter und chronischer Risiken von Pestiziden sowie des Stoffhaushalts … Das Potential der Kombination von maschinellem Lernen und Agenten-basierter Methoden in der Wasserbewirtschaftung – The potential of combined machine learning and agent-based models in water resources management weiterlesen